七年前,谷歌曾收購一家名為DeepMind的人工智能公司,雖然近些年,谷歌在其身上投入和收入都不少,但現在雙方的關系似乎很微妙。
其實,DeepMind在人工智能領域可謂是家喻戶曉,這家以探索最前沿技術為己任的公司在2010年成立于英國,過去的幾年里創造了很多令人矚目的成就,比如,他們讓AI首次在圍棋上超越人類,在星際爭霸2游戲上達到職業玩家水平,還有破解蛋白質分子折疊問題,解決了生物學家50年來的重大挑戰等。
但隨著DeepMind的能力越來越強,他們=始終不放心將AI技術的控制權交給某一家科技巨頭手中,因此,幾年來,DeepMind一直想的是怎樣與谷歌分家。
神奇的DeepMind橫空出世
也許談到DeepMind大家最熟悉的就是那個在圍棋界呼風喚雨的AlphaGo,但這只是他們的一個成就,還有很多AI相關的研發與他們有關。
DeepMind Technologies最初是由Demis Hassabis,Mustafa Suleyman和Shane Legg創立的,他們都是人工智能的愛好者,也有些人將他們視為深度學習的先驅者。
自成立以來,DeepMind Technologies已經在美國、加拿大和法國開設了研究中心。
但是,DeepMind在通用學習算法方面非常有趣,它不僅可以改善這一領域,還將幫助人們更好地理解人類大腦。該公司已經開始通過開發能夠玩各種不同游戲的系統來實現這一目標。其中一位創始人提到,他們相信,當一個程序可以玩各種不同的游戲時,就可以達到人類水平的人工智能。
他們的策略得到科學研究的支持,這些科學研究證明,像象棋這樣的游戲可以提高戰略思維能力。通過學習如何玩這些復雜的游戲,機器將獲得思考和采取戰略行動的能力。DeepMind的通用學習算法讓機器可以通過游戲化學習,嘗試獲得類人的智力和行為。
盡管該公司對實現人類智能的機器學習非常感興趣,但它對使用這些技術的安全性也有客觀的看法。
而在2020年,一個困擾生物學家50年的難題,也被DeepMind解決了。
DeepMind推出了一種名為AlphaFold(一個用人工智能加速科學發現的系統,它基于蛋白質的基因序列,就能預測蛋白質的3D結構)的算法。并在有“蛋白質奧林匹克競賽”稱呼的國際蛋白質結構預測競賽(CASP)上,擊敗了其余的參會選手,能夠精確地基于氨基酸序列,預測蛋白質的3D結構。
五十年來,蛋白質折疊一直是生物學的巨大挑戰。分子折疊方式變幻無窮,其重要性很難估計。大多數生物過程都圍繞蛋白質,而蛋白質的形狀決定了其功能。只有當知道蛋白質如何折疊時,我們才能知曉蛋白質的作用。
而后,為了支持生物學和醫學研究,DeepMind與歐洲生物信息學研究所 ( EMBL-EBI ) 合作創建了第一個AlphaFold DB,并免費向學術界開放。這是迄今為止人類蛋白質組最完整、最準確的高質量數據集,它比人類通過生物實驗確定的蛋白質結構的數量還要多兩倍。
在DeepMind取得的很多成就里面,都是在谷歌投資的前提下完成的,但是現在有消息稱,DeepMind要脫離谷歌的控制,原因到底是什么呢?
“七年之癢”的背后藏著什么秘密
此前,《華爾街日報》報道顯示,DeepMind與谷歌分離的談判于2021年4月結束,但目前來看,最終談判顯然沒有達成協議。多年的談判,加上谷歌AI部門最近的動蕩,讓人懷疑谷歌能否保持對AI這一對其未來至關重要的技術的控制權。
在收購之初,很多人都看好這兩家公司的合并,認為他們是“天作之合”。也的確如此,收購結束之后,谷歌獲得了一個大型人工智能研究機構,而DeepMind獲得了足夠資金支持,向著通用人工智能邁進。
但度過“蜜月期”之后,雙方就陷入了緊張的局面。DeepMind的一些員工認為自己是學者,在與谷歌進行溝通時,會與后者臃腫的官僚機構之間發生文化沖突。
而且,2015年谷歌重組為Alphabet,以給予風險更高的項目更多自由度。在那之后,DeepMind也試圖使其成為Alphabet的一個獨立子部門,并擁有自己的損益表,但始終沒有達到其想要的效果。
其實,另外一個讓DeepMind想要脫離谷歌的原因是,雖然,DeepMind現已在Alphabet內部享有高度的運營獨立性,不過該公司還希望能夠實現法律自主權。DeepMind總擔心谷歌有一天可能會濫用其AI技術,它的高管們多年來一直在努力疏遠這家人工智能公司與谷歌的關系。一位前雇員表示,DeepMind 的主要壓力之一是可能將業務賣給一些不信任的人。
據了解,由于擔心谷歌的監視,DeepMind的一些員工已經在使用加密消息應用程序進行通信。
于是,2017年在蘇格蘭的一次公司會議中,DeepMind的領導們向員工透露了其與谷歌分離的計劃。在談判中,兩名參與談判的人士稱談判協議要求Alphabet繼續為DeepMind提供資金,并獲得其技術的獨家許可,條件是Alphabet不能跨越某些道德紅線,例如將DeepMind技術用于軍事武器或監視。
不過,一份谷歌與五角大樓之間的有爭議合同披露了Maven項目,引起谷歌內部軒然大波,有人指責他們卷入了戰爭行業,這在DeepMind內部敲響了警鐘。
而且在之后,谷歌發布了一套管理其人工智能工作的原則,其中的指導方針類似于DeepMind已在內部制定的道德規章,這徹底激怒了DeepMind的一些高層領導。雙方的矛盾走向了不可調和。
雖然,七年時間里,DeepMind和谷歌的合作毫無疑問獲得了眾多的成效。DeepMind新聞發言人也曾表示:“DeepMind在谷歌的支持下獲得了在人工智能領域更大的科研提升,逐漸破除一個個科研的難點。”
但或許學術界、專家學者與企業的分歧確實就沒法調和,也導致DeepMind和谷歌最后也會邁入到“分手”的那一天。
寫在最后
對于DeepMind的發展,其掌門人Hassabis擁有一個信仰,那便是人工智能技術不應該被某一家企業所操縱。而我們期待的是,DeepMind能保持初心,期待他們繼續用AI技術惠及人類。